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Understanding machine learning from theory to algorithms

OPAC (1/1)

Buch

Understanding machine learning

from theory to algorithms

Verfasser: Shalev-Shwartz, Shai
Verlagsort, Verlag, Jahr: New York, NY, Cambrige University Press, [2014]
Umfang: xvi, 397 Seiten
Schlagwort: Maschinelles Lernen
ISBN: 9781107057135

Inhaltsverzeichnis
Abholort: Teilbibliothek Stammgelände

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Titel: Understanding machine learning
Untertitel: from theory to algorithms
Von: Shai Shalev-Shwartz (The Hebrew University, Jerusalem), Shai Ben-David (University of Waterloo, Canada)
Verfasser: Shalev-Shwartz, Shai   Fragezeichen
Beteiligte Person: Ben-David, Shai   Fragezeichen
Verlagsort: New York, NY
Verlag: Cambrige University Press
Jahr: [2014]
Jahr: © 2014
Umfang: xvi, 397 Seiten
Details: Illustrationen, Diagramme
Fußnote: Hier auch später erschienene, unveränderte Nachdrucke
Andere Ausgabe: Erscheint auch als
_Bemerkung: Online-Ausgabe
_ISBN: 978-1-107-29801-9
ISBN: 9781107057135
Schlagwort: Maschinelles Lernen
Angaben zum Inhalt/Datenträger: Lehrbuch,
TUM-Systematik: DAT 708f
B3Kat-Nr: BV041796215